![pageSearch](/themes/hestia/images/page-search.webp)
Спортивные седаны Acura TLX 2023 года предлагают новые услуги премиум-класса
May 31, 202340 лет строим мечту
Jan 22, 20244 акции сельскохозяйственного оборудования, на которые стоит обратить внимание в процветающей отрасли
Sep 15, 20235 лучших автомобильных домкратов (руководство на 2023 год)
May 19, 20235 надежных возможностей в сфере строительного и горнодобывающего оборудования
May 24, 2023Автоматизированная сельскохозяйственная техника требует новых подходов к обеспечению безопасности, говорится в исследовании
![Sep 09, 2023](/themes/hestia/images/news-details-icon1.webp)
15 мая 2023 г.
Эта статья была проверена в соответствии с редакционным процессом и политикой Science X. Редакторы выделили следующие атрибуты, гарантируя при этом достоверность контента:
проверенный фактами
надежный источник
корректура
Марианна Штайн, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн
От беспилотных тракторов до роботов для прополки и сбора данных с помощью искусственного интеллекта — автоматизированное оборудование производит революцию в сельскохозяйственном производстве. Хотя эти технологические достижения могут значительно повысить производительность, они также поднимают новые вопросы о мерах и правилах безопасности. Чтобы решить эти проблемы, в недавнем исследовании Университета Иллинойса была рассмотрена текущая научная литература по безопасности автоматизированных сельскохозяйственных машин. На основе обзора более 60 статей исследователи выделили три основные темы: восприятие окружающей среды, оценка и смягчение рисков, а также человеческий фактор и эргономика.
«Большая часть исследований сосредоточена на первой категории — восприятии окружающей среды. Эти исследования в первую очередь касаются того, как машины чувствуют препятствия в окружающей среде и реагируют на них. Работы по оценке рисков или эргономике ограничены», — сказал Салах Исса, специалист по расширению штата Иллинойс. и доцент кафедры сельскохозяйственной и биологической инженерии (ABE) Колледжа сельскохозяйственных, потребительских и экологических наук и Инженерного колледжа Грейнджера при Университете И. Иссы является автором-корреспондентом статьи.
Автоматизированные машины обнаруживают объекты с помощью датчиков восприятия, которые затем интерпретируются с помощью алгоритмов машинного обучения, чтобы заставить оборудование остановиться, замедлиться или изменить направление. Существует три основных типа препятствий, с которыми машины должны справляться: положительные, отрицательные и движущиеся. Позитивные препятствия — это объекты, которые появляются над землей, например камни, деревья и здания. Негативными препятствиями являются те, которые находятся ниже уровня земли, например канавы и ямы. Движущимися или динамическими препятствиями являются те, которые появляются внезапно, например, человек, животное или другое движущееся оборудование. Эти препятствия могут сильно различаться в зависимости от типа культуры, особенностей местности и погодных условий.
Исса и соавтор Гай Роджер Эби, докторант ABE, обнаружили, что в исследовательских работах изучается широкий спектр различных типов рецепторов и датчиков, включая 3D-лазерные сканеры, ультразвуковые датчики, дистанционное зондирование, стереозрение, тепловизионные камеры, камеры высокого разрешения. , и более. Каждый тип имеет преимущества и ограничения, а наиболее эффективные подходы включают сочетание различных методов.
«В литературе наблюдается тенденция к использованию нескольких типов датчиков, а не одного датчика. Это также направление, в котором движется большинство компаний. Это идеально подходит для сельскохозяйственных машин, учитывая очень динамичную среду, в которой они работают», — Исса отмеченный.
«Однако остается еще много вопросов, которые необходимо решить. Например, датчики должны быть достаточно чувствительными, чтобы немедленно останавливаться при появлении человека или другого объекта. Но если машина останавливается, а фермер отсутствует, нужно ли им идти вернуться, чтобы проверить датчик и перезагрузить машину? Это особенно сложно, когда речь идет о быстро движущихся препятствиях, таких как пролетающая белка или птица».
Сельскохозяйственные машины с автоматической коробкой передач сталкиваются с некоторыми из тех же проблем, что и беспилотные автомобили, но есть и заметные различия. Например, сельское хозяйство представляет собой более сложную среду, чем езда по городу, где дороги структурированы и размечены. Однако неустойчивое поведение других водителей вызывает беспокойство на городских дорогах, но не имеет такого значения на сельскохозяйственных полях, отмечает Исса.